AI读懂心电图|中科麦迪人工智能技术探索12导联心电图智能诊断-公司新闻

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AI读懂心电图|中科麦迪人工智能技术探索12导联心电图智能诊断

发布时间:2019.07.01  浏览数:1200

6月25日下午,中国健康促进基金会组织有关专家对健康大数据与智能医学发展专项基金项目一种基于人工智能的心电智能诊断算法及其应用探索进行现场评估论证。解放军总医院心脏无创检测中心主任石亚君、主任技师卢喜烈、北京大学第一医院主任医师杨虎、北京大学人民医院 主任医师张海澄、中科院自动化所研究员彭思龙、北航生物与医学工程学院副教授许燕等专家参与评估论证,中科麦迪人工智能研究院副院长李俊博主持研讨会。


人工智能与心电图检测


心电图检测是心血管疾病诊断的最重要的医学检查之一,而且,以胸痛症状为主的心血管疾病,往往具有发病快、黄金抢救时间短、死亡率高等特点,心电图的快速诊断对争取抢救时间具有重要作用。


国内外对心电图的智能诊断已经开展了广泛研究,但现有的心电图智能诊断方法的数据基础都是基于设备本身采集的单纯心脏搏动电信号,而由于心电设备各自具有不同数据结构和格式标准,导致这些心电图智能诊断产品缺乏通用性,不能适用于其他设备采集到的心电信号。


一种基于人工智能的心电智能诊断算法及其应用探索


基于以上因素,2018年3月,中国健康促进基金会与苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司发起了“健康大数据与智能医学发展专项基金”。2018年6月,由解放军总医院心内科陈韵岱主任牵头,中科院自动化所与中科麦迪人工智能研究院参与,开展基于人工智能的心电图智能诊断算法及应用研究,采用12导联心电图图像作为数据基础,来实现心电图智能诊断,以确保其通用性和实用性。


通过对两万例心电信号关键点检测、特征波形提取及机器学习技术,实现常规心电图鉴别及异常心电波形的自动诊断,(包括窦性心律、心室预激波、左右束支传导阻滞、室性早搏、房颤、房扑、房性逸搏、房性早搏等九种),实验准确率达到92.36%,敏感性达到92.40%


心电图智能诊断人机竞赛


6月7日至9日,中科麦迪人工智能研究院邀请苏州三甲医院的6位高年资心电图室医生(11-22年,平均年资18。7年)进行人机对照实验。从数据库中随机抽取1000份心电图,分为2组,每组500例, 6位医生分为2组,每组3位医生判读500例心电图,系统同时判读,以解放军总医院心内科专家判读的结果为金标准。


▲人机对照实验结果

结果显示,智能诊断系统的效率与诊断准确率都全面超过了基层心电图医生的水平。


专家组指导意见



专家组经过听取汇报、论证,对项目做出一致评价:


1. 该项目研究针对心电图图像数据,提高了数据通用性;

2. 心电智能诊断核心算法采用深度学习技术,实验结果表明对异常心电波形的检测与分类的准确率和敏感性高。

建议不断完善数据库,拓展病种覆盖范围,实现核心算法的进一步优化,使结果更准确,适用性更广泛。


当人工智能参与心电图诊断,极大地提高了诊断的准确性与及时性,特别是在专业心电图医师匮乏的基层医院、偏远医院,患者也能通过人工智能及时获取诊断结果,这对心血管疾病早期的预防与治疗意义重大。接下来,中科麦迪人工智能研究院将进一步优化心电图智能诊断算法,积极拓展病种覆盖范围,努力打造心血管疾病全生命周期、全方位的产品和服务。



中科麦迪人工智能研究院

2018年1月,麦迪科技与中科院自动化研究所、苏州工业园区管委会三方共建,成立中科麦迪人工智能研究院,重点围绕健康医疗人工智能产业相关领域,与中科院自动化所苏州研究院深入合作,形成自主知识产权产品,并以自主研发的技术为核心,建设高水平研发及转化平台,打造高水平科技示范工程,加强主导产业关键技术攻关,实现多领域的资源整合,最终打造健康医疗人工智能产业的创新及人才高地。




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